Calculadora de LTV Incremental por Cohortes (1ª compra vs recompra)

Separa el valor de la primera compra y el valor esperado de recompras (en X meses) para estimar un CAC máximo recomendado por cohorte (fría / templada / caliente).

LTV = 1ª compra neta + recompras netas CAC máx = GP − variables − profit objetivo Cohortes = distinta tasa de recompra

Selecciona cohorte

Puedes estimar 3 escenarios: fría, templada y caliente.

Primera compra (base)

AOV primera compra (€)

Margen bruto (%)

Costes variables 1ª compra (€) (envío, packaging, soporte)

Meses de horizonte (para recompras)

Recompras por cohorte (en X meses)

Aquí cambias sólo la probabilidad de recompra y nº compras extra.

Probabilidad de recompra (%)

Nº compras extra (media, si recompra)

AOV recompra (€) (media)

Coste variable por recompra (€)

Objetivo

Profit objetivo (%) sobre ingresos netos

Devoluciones (%) (simple)

Tip:

Para eCommerce, el “repurchase probability” suele subir muchísimo con email/SMS bien hechos y bundles.

Resultados (cohorte: Fría)

Ingresos netos estimados

—

Primera + recompras (ajustado por devoluciones)

Gross Profit estimado

—

Ingresos netos × margen

Costes variables estimados

—

1ª compra + recompras

CAC máximo recomendado

—

GP − variables − profit objetivo

Desglose

Introduce datos para ver el desglose.

Cómo usarlo:

Tráfico frío: usa recompra más baja → CAC más conservador.
Retargeting/email: recompra más alta → CAC permitido más alto.

Mini-guía

Si no tienes cohortes aún, monta una tabla simple: pedidos por cliente a 30/60/90 días.
Para SaaS, reemplaza “recompras” por “meses activos” y ARPA mensual.
Cuanto más corto el horizonte, más conservador el CAC máximo.

Cómo usar la herramienta

Rellena los campos con tus datos reales (costes, precios o métricas).
Pulsa “Calcular” y revisa el resultado.
Usa el valor como guía para decidir (margen, presupuesto o rentabilidad).

Ejemplo rápido

Si quieres validar Calculadora de LTV Incremental por Cohortes (1ª compra vs recompra), prueba un escenario conservador (peor caso) y otro optimista. Si solo sale bien en el optimista, normalmente toca ajustar costes, precio o conversión.

Errores comunes

Confundir margen con markup o usar porcentajes incorrectos.
No incluir IVA, comisiones, devoluciones o costes fijos cuando aplican.
Comparar periodos diferentes (día vs mes) o datos incompletos.
Tomar el resultado como “verdad absoluta” sin validar con tu histórico.
Optimizar ROAS/CPA ignorando el beneficio real.

Preguntas frecuentes

¿Esto es exacto? Es una estimación para decidir. Depende de tus datos.

¿Sirve para cualquier sector? Sí, ajustando costes/IVA/margen a tu caso.

¿Qué hago si sale “mal”? Revisa costes ocultos, sube margen o mejora conversión antes de escalar.

¿Cada cuánto recalcular? Ads: semanal. Cambios de precios/costes: al momento.

Contenido informativo. No es asesoramiento financiero, fiscal ni legal.