Inicio → Herramientas → Tamaño de muestra A/B

Calculadora de tamaño de muestra A/B (visitas necesarias)

Estima cuántas visitas por variante necesitas para detectar un uplift esperado, con un nivel de confianza y potencia (power) típicos.

CRO · A/B Testing · Planning

Supuestos

Esto es una estimación estándar (aprox.) con test de proporciones. Sirve para planificar y no parar tests “a ojo”.

CR base (Control) %
Ej: si conviertes 2,5 de cada 100 visitas → 2,50%.
Uplift esperado (relativo) %
Ej: +10% relativo: 2,50% → 2,75%.
Confianza
Umbral típico: 95%.
Potencia (Power)
80% es el estándar (menos falsos negativos).
Tipo de test
Recomendado: dos colas.
Tráfico diario (opcional)
Si lo pones, estimamos días de test.

Resultado

Estimación de visitas necesarias por variante (Control y Variante).

CR Variante estimado
Base × (1 + uplift)
Muestra por variante
Visitas por versión
Muestra total
Control + Variante
Días estimados
Si metes tráfico diario

Regla rápida

Si esperas detectar un uplift pequeño (p.ej. +3% relativo), necesitarás mucha muestra. Para tests rápidos, apunta a cambios con impacto más grande (copy, oferta, pricing, checkout).

*Estimación aproximada para planificación.

Preguntas frecuentes

¿Qué significa “power 80%”?

Que si existe realmente ese uplift, tienes ~80% de probabilidad de detectarlo como significativo con esa muestra.

¿Una cola reduce muestra?

Sí, suele bajar la muestra, pero solo tiene sentido si definiste antes que solo te importa detectar mejora. En general, dos colas es lo más recomendable.

¿Por qué me sale una muestra enorme?

Porque el CR base es bajo y/o el uplift esperado es pequeño. En esos casos, agranda el cambio (hipótesis), o asume que necesitas más tiempo de test.

Cómo usar la herramienta

  1. Rellena los campos con tus datos reales (costes, precios o métricas).
  2. Pulsa “Calcular” y revisa el resultado.
  3. Usa el valor como guía para decidir (margen, presupuesto o rentabilidad).

Ejemplo rápido

Si quieres validar Calculadora de Tamaño de Muestra A/B (visitas necesarias), prueba un escenario conservador (peor caso) y otro optimista. Si solo sale bien en el optimista, normalmente toca ajustar costes, precio o conversión.

Errores comunes

Preguntas frecuentes

¿Esto es exacto? Es una estimación para decidir. Depende de tus datos.

¿Sirve para cualquier sector? Sí, ajustando costes/IVA/margen a tu caso.

¿Qué hago si sale “mal”? Revisa costes ocultos, sube margen o mejora conversión antes de escalar.

¿Cada cuánto recalcular? Ads: semanal. Cambios de precios/costes: al momento.


Contenido informativo. No es asesoramiento financiero, fiscal ni legal.